MongoDB Sharding শেয়ার্ডিং
-পায়েল চৌধুরী
শেয়ার্ডিং হল একাধিক মেশিন জুড়ে তথ্য রেকর্ড সংরক্ষণ করার একটি প্রক্রিয়া এবং এটি তথ্য বৃদ্ধির চাহিদা পূরণের করতে MongoDB এর একটি পন্থা. তথ্যের আকার বৃদ্ধির কারণে তথ্য সংরক্ষণের জন্য শুধু এএকক মেশিনে তথ্য সংরক্ষণ করা যেমন হয়তো গ্রহণযোগ্য না হতে পারে, তেমনি মেশিন কতৃক তথ্য পঠন এবং লিখন প্র্রক্রিয়ার হারও পর্যাপ্ত নাও হতে পারে. হরাইজেন্টাল স্কেলিং এর দ্বারা শেয়ার্ডিং এই সমস্যার সমাধান করে, তথ্যের পরিমাণ বৃদ্ধি পেলে মেশিনের সংখ্যা বাড়ানোর মাধ্যমে লিখন এবং পঠন কার্যক্রমের চাহিদা শেয়ার্ডিং এর দ্বারা পূরণ করা যায়.
শেয়ার্ডিং কেন?
• প্র্রতিলিপির জন্য সকল লিখন মাস্টার নড এ যায়
• বিলম্ব সংবেদনশীল প্রশ্ন(Latency sensitive queries) এখনও মাস্টার এ যায়
• একক প্রতিরূপ সেট এ 12 নোড এর সীমাবদ্ধতা আছে
• সক্রিয় ডেটা সেটটি বড় যখন মেমোরির আকার বড় করা সম্ভব না
• স্থানীয় ডিস্ক যথেষ্ট বড় না বা পর্যাপ্ত নয়
• উল্লম্ব আরোহী(Vertical scaling) অত্যন্ত ব্যয়বহুল
মংগোডিবিতে শেয়ার্ডিং (Sharding in MongoDB)
নীচে চিত্র তে sharded ক্লাস্টার ব্যবহার করে মংগোডিবিতে শেয়ার্ডিং দেখানো হল-
উপরে দেওয়া চিত্রে তিনটি প্রধান উপাদান আছে যাদের বর্ণণা নীচে দেয়া হল:
Shards: Shards তথ্য ধারণ করার জন্য ব্যবহার করা হয়.এটা তথ্য প্রাপ্তি ও মানের ব্যাপারে উচ্চ মান বজায় রাখে. উৎপাদন পরিবেশে প্রত্যেক শেয়ার্ডস( Shards) পৃথক একটি রেপ্লিকা সেট হিসাবে কাজ করে.
কনফিগ সার্ভারস: কনফিগ সার্ভারস ক্লাস্টারস এর মেটাডাটা সংরক্ষণ করে.শেয়ার্ডস এ রক্ষিত ক্লাস্টার ডাটা সেট এর ম্যাপিং এ ডাটা ধারণ করে. ক্যোয়ারী রাউটার নির্দিষ্ট Shards অপারেশন লক্ষ্য করে এই মেটাডাটা ব্যবহার করে. উৎপাদন পরিবেশে sharded ক্লাস্টার ঠিক 3টি কনফিগ সার্ভার আছে.
কোয়েরি রাউটার (Query Routers): কোয়েরি রাউটার মূলত মংগোস ইন্সস্ট্যান্স হয়,যা গ্রাহকের এপ্লিকেশনের সঙ্গে ইন্টারফেস হিসাবে কাজ করে এবং যথাযথ শেয়ার্ডস এ প্রত্যক্ষ ভাবে কাজ করে. কোয়েরি রাউটার কার্যক্রম চালানোর জন্য শেয়ার্ডস নির্দিষ্ট করে দেয় এবং ডাটা প্রক্রিয়াজাত করে,তারপর গ্রাহকদের ফলাফল ফেরত প্রদান করে.ক্লায়েন্ট অনুরোধ লোডকে বিভক্ত করার জন্য একটি sharded ক্লাস্টার এ একাধিক কোয়েরি রাউটার ধারণ করতে পারে.
