তথ্য গুদামজাত করা ও ব্যবসা ইন্টেলিজেন্স

তথ্য গুদামজাত করা ও ব্যবসা ইন্টেলিজেন্স

By: Amirul Islam Arif

ফরেস্টার রিসার্চ অনুযায়ী, তথ্য ব্যবসার পরিমাণ প্রতি বছর 50% হারে ক্রমবর্ধমান হয়, এবং এই ধরনের কিছু শিল্পে যেমনঃ ওয়েব, ইকমার্স, খুচরা, টেলিযোগাযোগ বৃদ্ধির হার বেশী। মাত্র কয়েক বৎসর আগেও, ব্যবসায়িক ইন্টেলিজেন্সের উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা সকল তথ্য একটি কেন্দ্রীভূত তথ্যগুদামে ও কয়েকটি বিভাগীয় তথ্য মার্কেটে সংরক্ষিত করা হতো। কিন্তু এখন, ব্যবসায়িক ইন্টেলিজেন্স তথ্যের চাহিদা আকাশ ছুঁয়েছে এবং বণ্টিত তথ্য ভান্ডারে একটি সুবিশাল শ্রেণীবিন্যাস তৈরি করেছে যা সম্পূর্ণ প্রতিষ্ঠান চালনা করে এবং তা জটিলতা বৃদ্ধি করে এবং ব্যবসার জন্য তা খরচ সাপেক্ষ তাই তারা তাদের বিশ্লেষণমূলক তথ্যের সর্বাধিক কার্যকারী ব্যবহার আশা করে।

এই সকল বিষয় গুলো প্রশমিত করতে, আধুনিক ব্যবসার নেতৃস্থানীয় যেমনঃ লস আলামোস ন্যাশনাল ল্যাবস, এম আই টি লিঙ্কন ল্যাব, কক্স কমনিকেশন, এবং আরও অনেকে তাদের ক্রমবর্ধমান তথ্যগুদাম পরিকাঠামোর ক্ষমতাবৃদ্ধি করতে বেছে নিয়েছে মাইএসকিউএল।

মাইএসকিউএল সহজে হ্যান্ডেল করতে স্বতন্ত্র ডিজাইন করা হয়েছে । সবচেয়ে সাধারণ তথ্যগুদাম ব্যবহারের ক্ষেত্রে:

• Data Marts তথ্য মার্কেট
• Traditional Data Warehouses গতানুগতিক তথ্যগুদাম
• Large Historical/Archive Data Warehouses বৃহৎ ঐতিহাসিক/সংরক্ষাণাগার তথ্যগুদাম
• Real Time Data Warehouses রিয়েল টাইম ডেটা ওয়ারহাউস

মাইএসকিউএল এর বিভিন্ন স্টোরেজ ইঞ্জিন ছাড়াও, মাইএসকিউএল ডাটাবেস সার্ভারে উপস্থিত রয়েছে কিছু কোর ফিচার যা তথ্যগুদাম সক্রিয় করে।

এর মধ্যে রয়েছে:

• Data/Index partitioning (range, hash, key, list, composite) in MySQL 5.1 and above ডেটা / সূচক পার্টিশন প্রণালী (পরিসীমা, হ্যাশ, কী, তালিকা, যৌগিক) মাইএসকিউএল 5.1 এবং এর উপরে ।
• No practical storage limits with automatic storage management স্বয়ংক্রিয় স্টোরেজ পরিচালনার সঙ্গে কোন ব্যবহারিক স্টোরেজ সীমা নেই।
• Built-in Replication বিল্ট ইন রেপ্লিকেশন।
• Strong indexing support (B-tree, fulltext, clustered, hash, GIS)   স্ট্রং ইন্ডেক্স সাপোর্ট (বি ট্রি, ফুলটেক্সট, ক্লাস্টার, হ্যাশ, জিআইএস)
• Multiple, configurable data/index caches একাধিক কনফিগার তথ্য/সূচক ক্যাশেশ
• Pre-loading of data into caches প্রিলোডেড অফ ডাটা ইনটু ক্যাশেশ
• Unique query cache (caches result set + query; not just data) স্বতন্ত্র কুয়ারি ক্যাশেশ
• Parallel data load সমান্তরাল তথ্য লোড
• Multi-insert DML      মাল্টি সন্নিবেশ DML
• Read-only tables শুধুমাত্র পাঠযোগ্য টেবিল
• Cost-based optimizer কস্ট-বেজ অপ্টিমাইজার
• Wide platform support   ওয়াইড প্ল্যাটফর্ম সমর্থন

স্থানীয় স্টোরেজ ইঞ্জিন

মাইএসকিউএল বর্তমানে তার নিজস্ব কিছু সংখ্যক স্থানীয় সংগ্রহস্থল ইঞ্জিন প্রদান করা হয়: